Teoretická informatika a umělá inteligence
Univerzita Karlova · Matematicko-fyzikální fakulta · doktorský studijní program. Prohlédni si nabídku forem studia, specializací a podmínky studia.
Zde může být tvůj odkaz - více reklama zde.
| Program | Škola | Fakulta | Typ | Forma | Jazyk | Doba | Titul |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Teoretická informatika a umělá inteligence Akreditace programu Kód programu: P0619D140003. Program vychovává odborníky pro oblast výzkumu a vývoje, a to formou samostatného řešení výzkumných úkolů v teoretické informatice a umělé inteligenci. Kromě širších formálních základů informatiky získají studenti hluboké znalosti v některé ze specializací, kterými jsou například: návrh algoritmů a datových struktur včetně jejich analýzy, reprezentace znalostí, studium a využití moderních kognitivních přístupů i klasických technik strojového učení, návrh multiagentních systémů, formální modelování problémů (například plánování a rozhodování) a jejich řešení různými přístupy včetně logických, pravděpodobnostních a přírodou inspirovaných metod. Studenti se naučí formulovat vlastní výzkumné cíle, připravit návrh projektu, který by vedl k jejich splnění, a získané výsledky prezentovat v mezinárodním prostředí. Získají také zkušenosti s výukou studentů, která zahrnuje i vedení závěrečných prací. | UK | MFF | doktorský | Prezenční | čeština | 4 roky | Ph.D. |
| Teoretická informatika a umělá inteligence Akreditace programu Kód programu: P0619D140003. Program vychovává odborníky pro oblast výzkumu a vývoje, a to formou samostatného řešení výzkumných úkolů v teoretické informatice a umělé inteligenci. Kromě širších formálních základů informatiky získají studenti hluboké znalosti v některé ze specializací, kterými jsou například: návrh algoritmů a datových struktur včetně jejich analýzy, reprezentace znalostí, studium a využití moderních kognitivních přístupů i klasických technik strojového učení, návrh multiagentních systémů, formální modelování problémů (například plánování a rozhodování) a jejich řešení různými přístupy včetně logických, pravděpodobnostních a přírodou inspirovaných metod. Studenti se naučí formulovat vlastní výzkumné cíle, připravit návrh projektu, který by vedl k jejich splnění, a získané výsledky prezentovat v mezinárodním prostředí. Získají také zkušenosti s výukou studentů, která zahrnuje i vedení závěrečných prací. | UK | MFF | doktorský | Kombinovaná | čeština | 4 roky | Ph.D. |