Data Science v Olomouci?


Nahlásit příspěvek porušující pravidla (SPAM) 08.02.2022 14:36:55, Thomas, zhlédnuto: 169x, reakcí celkem: 1Reagovat na příspěvek
Hlavní obrázekAhoj,
rád bych studoval Data Science a nabízí se mi takto pojmenovaná specializace programu Aplikovaná Matematika v Olomouci. Obávám se ale jedné věci. Sleduji totiž dění kolem COVID a vystupování některých lidí z Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky vypadá buď jako úmyslné lhaní, nebo naprostý nedostatek znalostí. Jmenovitě mi jde především o Tomáše Fürsta a Ondřeje Vencálka. Vystupování zejména toho prvního vypadá jako naprosté nepochopení nejen práce s daty, ale dokonce i toho, jak funguje věda. Přitom v zaměření Data Science je zapojen do výuky řady klíčových předmětů. Má smysl studovat Data Science v Olomouci? A pokud ne, existují dobré alternativy v České republice? Nebo je třeba vyrazit do zahraničí?
  • Nahlásit příspěvek porušující pravidla (SPAM) (10.02.2022 12:30:11, x) Zdravím,
    není to Fürstův problém data vs. ideologie, jen se do něj zahrabává trochu víc. Věcně to nejspíš problém nebude, protože primárně se učí "jak" pracovat s daty a ne "co" znamenají. Na druhou stranu pověst je pověst a tu Fürst Olomouci poškozuje.
    Naštěstí pod jinými názvy se něco jako data science dá studovat i na řadě jiných vysokých škol v České republice:
    - tradiční je studium matematiky a následně v programu pravděpodobnost, statistika a ekonometrie na MFF UK v Praze
    - tradičně prakticky zaměřené je studium matematiky se zaměřením statistika a analýza dat na PřF MU v Brně
    - teoreticky dobré, s neobvyklým zázemím ve fyzice, je studium programu aplikované matematicko-stochastické metody na FJFI UK v Praze
    - k datové vědě z hlediska spíše správy rozsáhlých dat má blízko zaměření znalostní inženýrství navazujícího magisterského programu na FIT ČVUT v Praze
    - snad ještě bližší je navazující magisterský program umělá inteligence a zpracování dat zaměřením analýza a zpracování rozsáhlých dat na FI MU v Brně
    - něco podobného je i na MFF UK v Praze, jen jde o zaměření navazujícího magisterského programu Informatika - Softwarové a datové inženýrství
    - s ekonomickým základem má podobné zaměření i program data analytics na FIS VŠE v Praze

    Určitě to není plný výčet, protože data science je na průniku statistiky, informatiky a příslušných aplikačních oborů, takže cesty k data science mohou být různé. reagovat zde

Podobné příspěvky:
  1. Ubytování v Olomouci - Ubytování a stravování
  2. Magisterský program Softwarové inženýrství a big data? - Unicorn Vysoká škola s.r.o.
  3. scháním nejaky ubytovani v olomouci - Ubytování a stravování
  4. Ubytování v OLOMOUCI - Ostatní
  5. Studium v Olomouci x Ostravě - Výběr vysoké školy
  6. hledám ubytování v olomouci - Ubytování a stravování
  7. ubytování v Olomouci - Ostatní
  8. Dotazník: Využití osobních dat a ochrana soukromí v éře Big Data - Ostatní
  9. Ubytování v Olomouci - Ubytování a stravování
  10. Jak na data do diplomky - Bazar

Reakce na příspěvek

Tvé jméno:
Heslo:  pro možnost budoucí úpravy, obnovy nebo odstranění
Potvrzení hesla:
Tvůj email:   chci být emailem informován o reakcích na tento můj příspěvek

:) :D :( S04 S05 S06 ;) S08 S09 S10 S11 S12 S13 S14 S15
Tučnékurzívapodtržené  klikni a následně nahraď výraz TEXT. Např. [tucne] Toto bude tučným písmem [/tucne]

Telefon: Web: ICQ: Skype:

  Souhlasím s pravidly uvedenými níže.


Administrace reakce

Heslo:

 

Odstraněním dojde k nevratnému vymazání příspěvku včetně všech jeho reakcí z naší databáze.

Pravidla vložení

  1. Vložením příspěvku souhlasíš s jeho zveřejněním na webu vejska.cz.
  2. Pokud není zadáno heslo nebude v budoucnu možné příspěvek upravit, obnovit nebo odstranit.
  3. Při zapomenutí hesla správce doručí žadateli heslo nové pokud žádost byla zaslána z emailu uvedeného u daného příspěvku.
  4. Je na vkladateli, aby si před vložením zkontroloval správnost uvedených údajů (přes Zobrazit náhled).
  5. Obsah příspěvku nesmí být v rozporu s dobrými mravy a zvyklostmi.
  6. Je zakázáno vkládat jakýkoli nezákonný obsah (vypracování bak., dipl. prací apod.) nebo obsah, který k nezákonnosti navádí.
  7. Je zakázáno vkládat duplicitní příspěvky (chceš-li příspěvěk posunout do horních pozic využij možnost Obnovit).
  8. Je zakázáno používat vulgární slova.
  9. Je zakázáno vkládat komerční sdělení.
  10. Je zakázáno vkládat odkazy, které vkladateli nebo spřízněné osobě přinášejí provizi.
  11. Je zakázáno vkládat nabídky půjček a úvěrů.

Pravidla zobrazení

  1. Příspěvek bude zveřejněn ihned po jeho vložení.
  2. Za obsah příspěvku odpovídá jeho autor.
  3. Provozovatel si vyhrazuje právo příspěvek nebo jeho část vymazat.
Poslední aktualizace údajů na stránce: 19.03.2024 23:05:36.