(07.07.2018 12:11:35, Ujo)
Ahoj,
Dovolím si reagovat z pohledu absolventa statistiky s vedlejšku FG (a nějakým dalším vzděláním a +- základním rozhledem v oboru). Prošel jsem většinu předmětů hlavní specializace FG (když se dívám na plán, tak jsem neměl asi jen monetární MakroAnál). Oceňování podniku komentovat nebudu, nic o tom nevím.
Prvně k náročnosti. FG je relativně jednoduché na projití, překážkou je asi jen makroanál a pravděpodobnost s matstatem, která je sdílená se statistiky (což je hlavní důvod náročnosti, pro statistiky je to dávačka). Nově by měla být pravděpodobnost a matstat rozdělena zvlášť pro FG a zvlášť pro statistiky, takže tato překážka odpadá. Spousta předmětů jako deriváty II nebo stochastika s Málkem jsou teoreticky velmi náročné na matematiku/statistiku. Z financí na to lidi nemůžou mít ani vzdáleně rozumný základ. Laťka při testech je nastavena velmi nízko, proto projde prakticky každý, ale téměř nikdo tomu nerozumí.
Co se uplatnění týče, pak si myslím, že obor finance dávají velmi dobrý základ na různé „kvalitativní“ pozice okolo financí v téměř jakékoliv firmě. To, že se učí obecné věci, není špatně, naopak velmi zaměřené učivo by mohlo být pro většinu absolventů useless. Jde jen o obecný přehled, konkrétní věci se pak jednoduše doučíš za pochodu v praxi.
U FG je to s uplatněním trochu jiné. Pokud chceš dělat opravdu v oboru, pak je studijní plán dost problematický. Spoustě předmětů chybí cvičení a studentům chybí rozumné základy matematiky, statistiky a výpočetního programování. Studenti obvykle volí jednu z následující možností.
1) Zvolí si vedlejšku datové inženýrství (alt. inteligentní systémy, pokud umí SQL) a dělají něco, co souvisí s FG jen velmi okrajově.
2) Zvolí si statistickou vedlejšku (Pojistné inženýrství, Analýza SocEko data, Kvantitativní analýza, nově i Ekonometrie), kde je důležité si vzít hlavně předměty s Rkem (výpočetní statistika v R, statistika v R, dále se v R pracuje třeba v Regrese, Statistické metody a kapitálové trhy, Pravděpodobnostní a statistické metody v neživotním pojištění, Modely v neživotním pojištění) a předměty statistické (bakalářská pravděpodobnost a matstat může pomoci, Stochastické procesy a riziko ve financích a pojištění je skoro nutnost pro rozumné pochopení Málkovi stochastiky).
Obor je to určitě skvělý (obsahově, ne provedením na VŠE), ale vyžaduje to spoustu vlastní práce.
reagovat zde
Ahoj,